Julia 中使用的函数参数中的美元符号前缀是什么？

如何解决Julia 中使用的函数参数中的美元符号前缀是什么？

当我在 Julia 中搜索“$”前缀时，我只能找到它用于字符串或表达式插值。例如，这里https://docs.julialang.org/en/v1/base/punctuation/。但是，我见过像

这样的人的代码

add_broadcast!($y_d,$x_d)

在本教程中https://cuda.juliagpu.org/stable/tutorials/introduction/。这里的“$”符号不能插值，可以吗？在函数文档 https://docs.julialang.org/en/v1/manual/functions/ 中没有关于这种用法的任何内容。所以我很困惑。任何想法表示赞赏。谢谢！

解决方法

像您展示的 $ 符号表达式是非标准的 Julia 代码，它通常只出现在传递给宏的表达式中。在您的示例中正是这种情况，其中整行是：

@btime add_broadcast!($y_d,$x_d)

使用来自 BenchmarkTools.jl 的 @btime 宏。如果您转到 Quick Start 部分，您可以阅读：

如果您要基准测试的表达式依赖于外部变量，您应该使用 $ 将它们“插入”到基准表达式中，以避免使用全局变量进行基准测试的问题。本质上，任何内插变量 $x 或表达式 $(...) 都是在基准测试开始之前“预先计算”的：

简而言之，对于 @btime，您可以使用 $ 将它们“插入”到基准表达式中，以获得正确的基准结果。

$ 符号与宏一起用于在其他包中进行插值，例如DataFrameMacros.jl。

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编辑：

引用非常量全局变量时不使用 $ 如何影响执行时间的示例：

julia> using BenchmarkTools

julia> x = 1
1

julia> @btime (y = 0; for _ in 1:10^6 y += x end; y) # slow and a lot of allocations
  22.102 ms (999489 allocations: 15.25 MiB)
1000000

julia> @btime (y = 0; for _ in 1:10^6 y += $x end; y) # loop is optimized out
  5.600 ns (0 allocations: 0 bytes)
1000000

julia> const z = 1
1

julia> @btime (y = 0; for _ in 1:10^6 y += z end; y) # loop is optimized out
  5.000 ns (0 allocations: 0 bytes)

你可以这样想。在上面的示例中，不使用 $ 就像您创建并运行了以下函数：

function temp1()
    y = 0
    for _ in 1:10^6
        y += x
    end
    y
end

你会得到：

julia> @btime temp1()
  22.106 ms (999489 allocations: 15.25 MiB)
1000000

虽然使用 $ 就像在函数体内定义了 x 一样：

function temp2()
    x = 1
    y = 0
    for _ in 1:10^6
        y += x
    end
    y
end

现在你有：

julia> @btime temp2()
  5.000 ns (0 allocations: 0 bytes)
1000000