在 DIRECTED networkx 图中查找多条路径

如何解决在 DIRECTED networkx 图中查找多条路径

我有一个有向图如下：

我用 networkx 创建它并用 ipycytoscape 绘制它。该图是有向图。所有的边都只有一个方向。

问题是如何从特定节点找到该节点和节点一之间的所有路径。由于图是有向的，因此只有所有边的方向都相同的路径才是有效的。在图中，6 和 1 之间有两条路径。乍一看，可能会想到蓝色路径，但在这种情况下，边缘 4-6 的方向与其他边缘不同。

nodes = [1,2,3,4,5,6,7,8]
children = [[2],[3,4],[5,6],[6,7],[8],[],[]]
G2 = nx.Graph()
G2.add_nodes_from(nodes)
for i,child in enumerate(children):
    for c in child:
        G2.add_edge(i+1,c)
cyto = CytoscapeWidget()
cyto.graph.add_graph_from_networkx(G2,directed=True)
cyto.set_layout(name='dagre',nodeSpacing=10,edgeLengthVal=10)
display(cyto)

我正在寻找的是网络方法，它为我提供了两个节点之间的路径列表。伪代码：

for node1 in G.nodes:
for node2 in G.nodes:
list_of_paths = networks_method???(node1,node2)

注意：图中的箭头（方向性）总是从较小的数字到较大的数字。 2 可以是 3 的父级，但不能反过来。

解决方法

通常，找到“所有路径”的问题可能是一项指数任务，并产生无限路径。但是，您从有向图的一个特殊子类中描述了一个图：有向无环图 (DAG)。 DAG 是一个没有循环的有向图 G，即对于 u 中的节点 G 不存在路径 u->v_1....v_n->u。由于您说所有边都从较小的数字变为较大的数字，因此您的图是 DAG。

在这种情况下，修改后的 DFS 搜索将为您提供所有可能的路径。 “DAG 中的所有路径”主题已经在以下问题中讨论过