如何解决我的 Python Altair 图表中有更多颜色更广泛的颜色范围
对于以下代码:
gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER,framebuffer);
// [...]
gl.texImage2D(gl.TEXTURE_2D,gl.RGBA,1024,gl.UNSIGNED_BYTE,null);
gl.texParameteri(gl.TEXTURE_2D,gl.TEXTURE_MIN_FILTER,gl.LINEAR);
gl.texParameteri(gl.TEXTURE_2D,gl.TEXTURE_MAG_FILTER,gl.LINEAR);
gl.framebufferTexture2D(gl.FRAMEBUFFER,gl.COLOR_ATTACHMENT0,gl.TEXTURE_2D,texture,0);
// [...]
gl.renderbufferStorage(gl.RENDERBUFFER,gl.DEPTH_STENCIL,1024);
gl.framebufferRenderbuffer(gl.FRAMEBUFFER,gl.DEPTH_STENCIL_ATTACHMENT,gl.RENDERBUFFER,renderBuffer);
// [...]
gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER,framebuffer);
gl.viewport(0,1024);
// [...]
gl.bindFramebuffer(gl.FRAMEBUFFER,null);
gl.viewport(0,canvas.clientWidth,canvas.clientHeight,);
// [...]
如果我想让颜色从紫色变成绿色,我该怎么办?如果我想要更广泛的颜色而不是蓝色阴影?*
(我用 matplotlib 做的,但我想用 altair。)解决方法
This page from the altair documentation 描述了如何更改配色方案。例如:
import altair as alt
from vega_datasets import data
iris = data.iris()
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalWidth',y='petalLength',color=alt.Color('species',scale=alt.Scale(scheme='dark2'))
)
您想要的配色方案在 altair 中称为 'viridis'
,就像在 matplotlib 中一样。
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