如何解决不同过渡时间的 mstate竞争风险分析
有没有人有在不同状态的不同转换时间的数据集上使用 mstate 包的经验？如果有多个转换时间最短的转换，则 msprep() 使用较大的转换时间和转换状态，这会更改其他转换状态的数据，因为它选择了错误的时间组件。
来自 R 文档 msrprp()： 如果存在多个具有相同最小转换时间（且状态 = 0）的转换，则会为主题发出警告。在这种情况下，无法明确确定下一个转换，并选择编号最小的状态。根据我们的经验，有时最短的过渡时间状态=0，而较高的过渡时间状态=1。然后选择这个较大的过渡时间和相应的过渡。不会针对这些数据不一致发出警告。
有没有人想出如何将 msprep() 更改为对所有状态使用最小的转换时间（并保持数据干净？）
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