如何解决重新解读模糊数
我有一个“大约 20 岁”的模糊数字,例如,这些值为 [age,degree]
:[10,0],[15,0.5],[20,1],[25,0.6],[30,0.3],[35,0])
对于年龄 <= 10
或 >= 35
,一个数字被认为是 20 的程度为零。
它在达到目标的各个年龄之间呈线性上升或下降(例如 0.5
在年龄 15
,每年步 0.1
)。
如何计算“至少 20 岁”的程度?我可以将原始数字的度数相加吗?
解决方法
不,我不会总结这些度数。虽然“大约 20 岁”可能是模糊的,但“至少 20 岁”是不是。
由于这些元组表示一个年龄“大约 20 岁”的程度,并且“大约”在数据点之间呈线性变化,这意味着您有以下内容:
年龄 | 关注度 |
---|---|
0% | |
11、12、13、14、15 | 10、20、30、40、50%(0 到 0.5,分 5 个步骤) |
16、17、18、19、20 | 60、70、80、90、100%(0.5 到 1.0,分 5 个步骤) |
21、22、23、24、25 | 92,84,76,68,60%(1.0 到 0.6 分 5 步) |
26、27、28、29、30 | 54、48、42、36、30%(0.6 到 0.3,分 5 个步骤) |
31、32、33、34、35 | 24,18,12,6,0%(0.3 到 0.0 分 5 步) |
>35 | 0% |
这意味着“至少 20 岁”可以非常简洁地表示为 [19,0],[20,1],[999_999,1]
。
换句话说,任何 19 岁或以下的都是“100% 不”,从 20 岁到可笑的高龄是“100% 是”,没有逐渐增加或下降。如果最终的“about-ness”只是将最后一个值保持到无穷大,那么您甚至可以摆脱那个大年龄,知道 [20,1]
会永远延续下去。
如果您希望标准为“大约 20 岁但至少 20 岁”(再次模糊),您可以使用 ([19,[25,0.6],[30,0.3],[35,0])
,消除任何 20 岁以下的物品的可能性有资格。
如果您希望标准为“至少大约 20 岁”,则需要将模糊度保持在年龄以下,但要确保其保持在 100% 以上,例如 [10,0.0],[15,0.5],1.0],1.0]
。
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