MATLAB 的 pwelch 和 Python 的 SciPy welch 之间的比例差异

我在使用名为 welch (https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.welch.html) 的 scipy.signal 方法使用 python 时遇到问题，该方法估计时间信号的频谱，因为它没有（完全）提供与 MATLAB 称为 pwelch (https://www.mathworks.com/help/signal/ref/pwelch.html) 的方法相同的输出，给定相同的参数（窗口类型（汉明）、窗口大小、重叠等）。下面是我的每种语言的代码（输入是真实信号）：

MATLAB：

pxx_matlab = pwelch(w_in,4096,0.5*4096,4096)

（根据文档，MATLAB 的 pwelch 中的默认窗口是 hamming）

蟒蛇：

from scipy import signal
f,pxx = signal.welch(w_in,fs=16000,window='hamming',nperseg=4096,noverlap=2048,nfft=4096,detrend=False)

这是输入数据：

np.random.seed(0)
w_in = np.random.randn(16000*10)

（我不知道如何附加 CSV 文件）

结果如下：

如您所见，两个信号的不同之处在于缩放常数（几乎是一个常数），约为 34 dB (2544)。我试图将常数与采样频率 fs = 16000、奈奎斯特频率 (8 kHz) 或窗口长度 4096、重叠 2048 和它们的 10*np.log10 dB 对应项但没有有用。

你知道为什么会有一个恒定的比例差异吗？这个常数等于多少（作为参数的函数）？

编辑：常数 34 dB 似乎与使用的数据无关，因此它很可能是信号处理参数（fs、窗口长度、重叠等）的函数。