如何解决如果概率分布不满足正则条件，那么我们如何找到参数的最大似然估计量的方差
我正在处理一个分布，其中 x 的支持值取决于参数，当我获得 MLE 的 Fisher 信息时，它存在并给出一些常数值。那么，为了找到参数的渐近方差，即使它们紫罗兰色 C.R. 正则性条件，我是否可以取 Fisher 信息矩阵的逆？
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
