如何解决stable_baselines 3 不存储 tensorboard_log
我刚刚进入强化学习。我的模型不会在给定目录中创建任何文件。我做错了什么?
def train():
model = PPO('MlpPolicy',env,verbose=1,tensorboard_log=log_path)
model.learn(total_timesteps=3000)
with open(os.path.join(log_path,"Text.txt")) as file: #Test if given directory works
print(file.read())
model.save(PPO_Path)
经过训练的模型运行良好。
解决方法
model.learn()
函数应该有额外的参数 tb_log_name
像这样:
model.learn(total_timesteps=3000,tb_log_name="experiment_1")
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。