有没有办法从 R 中的现有列名生成年份列？ 数据

如何解决有没有办法从 R 中的现有列名生成年份列？ 数据

我正在使用一个数据集，该数据集将相应的年份附加到变量名称作为后缀，例如AXOX1991，其中 AXO 是变量。我试图将年份与变量标签/列名称分开以生成年份列，以便可以将数据集作为时间序列数据进行分析。

换句话说，现有数据集看起来像：

国家	AXOX1991	AXOX1992	BXOX1991	BXOX1992	CXOX1991	CXOX1992
阿富汗	1	2	3	4	5	6
美国	6	5	4	3	2	1

我正在尝试创建以下内容：

国家	年	AXO	BXO	首席运营官
阿富汗	1991	1	3	5
阿富汗	1992	2	4	6
美国	1991	6	4	2
美国	1992	5	3	1

如您所见，X 不仅充当分隔变量名称和年份的分隔符，而且它也是变量名称的一部分。 R 中有没有办法将年份与现有列名中的变量名分开，然后创建如上所示的年份列？

我一直在考虑解决方法，例如循环，但我还没有走得很远，而且我真的被难住了。我有 900 多个可变年，所以我想尽可能避免手工制作。

谢谢！

解决方法

为了完整起见，这里是一个使用 melt() 和新的 measure() 函数的解决方案（在 data.table v1.14.1 中引入）：

library(data.table) # development version 1.14.1
melt(setDT(df),measure.vars = measure(value.name,year,pattern = "(\\w{3})X(\\d{4})"))

       Country year AXO BXO CXO
1: Afghanistan 1991   1   3   5
2:         USA 1991   6   4   2
3: Afghanistan 1992   2   4   6
4:         USA 1992   5   3   1

数据

library(data.table)
df <- fread("Country    AXOX1991    AXOX1992    BXOX1991    BXOX1992    CXOX1991    CXOX1992
Afghanistan 1   2   3   4   5   6
USA 6   5   4   3   2   1")

,

您可以使用 Send -

tidyr::pivot_longer

数据

res <- tidyr::pivot_longer(df,cols = -Country,names_to = c('.value','Year'),names_pattern = '([A-Z]+)X(\\d+)')
res

#  Country     Year    AXO   BXO   CXO
#  <chr>       <chr> <int> <int> <int>
#1 Afghanistan 1991      1     3     5
#2 Afghanistan 1992      2     4     6
#3 USA         1991      6     4     2
#4 USA         1992      5     3     1