如何解决生成一批随机数，每个随机数都是零和，并且绝对值的平均值在指定的间隔内均匀分布
在投票结果的民意调查中，我想生成具有特定属性的随机数，以在民意调查的误差范围内对可能性进行抽样。
例如，假设我有投票结果：
- 甲方：34%
- 乙方：25%
- 丙方：14%
- D 方：27%
民意调查结果的误差率为 3.2%。
我想生成 4 个批次（因为在这种情况下有 4 个参与方）随机数。显然因为投票是零和游戏，batch中的数字需要相加为零。
我希望批次的每个元素都小于（绝对值）轮询结果的给定误差范围。
一个例子可能是：(-0.5,+1.2,+0.1,-0.8)。所有元素总和为零，并且每个元素的绝对值都小于 3.2，即轮询结果的给定误差范围。
- 元素绝对值的最大值应该均匀分布在
(0,error_of_margin)上（这是最简单的部分）。 - 绝对值的均值也应该均匀分布在
(0,error_of_margin)上。
我尝试了两种不同的方法。我将链接一个要点，而不是用代码填充问题。 https://gist.github.com/thomvil/02890ea2873eed6bb155e7dc387c9564
有人对我如何解决这个问题有一些建议吗？
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