如何解决任何梯度提升树库都可以通过分类返回一系列可能的标签吗?
我正在尝试找到一个梯度提升树库,能够按分类返回标签序列。
为了返回多个可能的标签,XGBoost 仅提供多标签回归。它为每个标签构建一个单独的回归器,并对每个标签执行二元回归。举个例子,他们根据所有回归量的分数返回可能的标签。
然而,随机森林可以执行分类并预测示例的许多可能标签。每片叶子包含多个标签。叶子代表其中最常出现的标签。 我们将一个示例传递给所有树的叶子,并通过从结果叶子的所有相应标签中投票来预测标签。
是否有一个库也可以使用分类返回多个标签而不是依赖多标签回归?
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