如何将 t.test 应用于带有熊猫的两列的每对第 i 对值？

如何解决如何将 t.test 应用于带有熊猫的两列的每对第 i 对值？

我有类似的数据集如下：

df = pd.DataFrame({
    'A': [2,1,5,10,15,30,-10,4,1],'B': [5,8,50,40,45,5],'P_Value':[ ],}).set_index('time')

出于某些原因，我试图对每个 ith 值（例如，第一次迭代中的 2 和 5，第二次迭代中的 1 和 8，以及以此类推），然后将 P 值保存在同一数据框中的另一列（比如说 P_Value）中。如果我使用以下代码，我会得到整个数据帧的 p 值：

from scipy import stats
stats.ttest_ind(df['A'],df['B'])

但是，为了对每个 ith 值执行 t.test，我编写了以下代码；其中我试图从两列中传递 ith 个值，然后对其应用 t.test；我认为这应该是正确的：

from scipy.stats import ttest_ind

for i in range(0,len(status_df)):
  a = np.array(df['A'].iloc[i])
  b = np.array(DF['B'].iloc[i])
  svalue,pvalue = ttest_ind(a,b)
  df['P_Value'].iloc[i] = pvalue

但它给了我以下警告并返回nan。谁能告诉我我在这里做错了什么？