如何解决语法 df.rdd.map(lambda row: row[0:]) 在 PySpark 中有什么作用？
我要求的语法如下：
df_rdd = df.rdd.map(lambda row: row[0:])
就在这里找到了，为什么还要做呢？为什么不使用 .columns 函数？
语法可以在这里找到： https://forums.databricks.com/questions/3092/how-to-calculate-correlation-matrix-with-all-colum.html
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