由于 is_corpus_df(corpus) 中的错误而导致 Bind_tf_idf 错误：ncol(corpus) >= 2 is not TRUE

如何解决由于 is_corpus_df(corpus) 中的错误而导致 Bind_tf_idf 错误：ncol(corpus) >= 2 is not TRUE

我有一个数据集，我想在其中进行 tfidf 分析。事情是这样的

#Import data  
text <- read.csv("TextSample.csv")
text_df <- tibble(line = 1:n,text = text)

text_df <- text_df %>%
   unnest_tokens(word,text)

我收到错误：Error in is_corpus_df(corpus) : ncol(corpus) >= 2 is not TRUE

由于此错误与此处的答案相似，tidytext error (Error in is_corpus_df(corpus) : ncol(corpus) >= 2 is not TRUE)

我遵循了这个方法并做到了；

text_df <- text_df %>%
           mutate_all(as.character)
           unnest_tokens(word,text)

虽然这种方法有效，但原始文本行会丢失。尽管此格式可用于使用 R 库进行情感分析，但 R 中的 TFIDF 函数要求还存在文档标题。我尝试了各种方法，但没有任何效果。