如何解决无法将代码更改为列表理解
我的问题有点简单,但我似乎没有找到答案。
我的代码中有以下行可以正常工作:
Uniquesample = np.matrix([[ 1.,0. ],[ 2.,-106.965],[ 3.,-83.835],[ 4.,12.5 ],[ 5.,-141.6 ],[ 6.,-17.25 ],[ 7.,-94.785],[ 8.,-26.785],[ 9.,-125.835],[ 10.,6.865],[ 11.,16.23 ],[ 12.,61.45 ],[ 13.,42.625],[ 14.,-163.655],[ 15.,-116.3 ],[ 16.,15.82 ],[ 17.,-166.055],[ 18.,90.025],[ 19.,14.215],[ 20.,82.465]])
L,W = Uniquesample.shape
ModelNumber = 8
Members = np.zeros((L,ModelNumber*W))
seq=[4,7,9,2,15,16,19]
i=0
Count = [7]
for j in seq:
Members[:Count[i]:,W*i:W*(i+1)] = Uniquesample[j]
Ps:Uniquesample 是一个 800 x 2 矩阵,所以为了简单起见,我只在这里放了前 20 行。 我尝试使用“列表理解”将 for 循环更改为另一种格式:
Members[:Count[i]:,W*i:W*(i+1)] = [Uniquesample[j] for j in seq]
但它不起作用。我收到以下错误:“ValueError:使用序列设置数组元素。请求的数组将超过最大维数 2。”
事情是这样的。我是否将代码正确“翻译”为列表理解格式?
非常感谢
解决方法
我在下面的例子中使用了 seq=[4,7,9,2,15,16,19]
。初始 Members
数组如下所示:
在 for 循环中,Members[:Count[i]:,W*i:W*(i+1)] = Uniquesample[j]
将用 for 循环中的最终值替换那些 7x2 元素(红色)。
然而,列表推导式 Members[:Count[i]:,W*i:W*(i+1)] = [Uniquesample[j] for j in seq]
会以不同的方式分配每个元素。
仅供参考,我使用的是 numpy 版本“1.18.5”,因此由于旧的 numpy 版本,它可能无法在 www.onlinegdb.com
上正常运行。
重点是,在第一个代码中,您每次都在 Member[:Count[i]:,Wi:W(i+1)] 中分配一项 Uniquesample[j]。首先 Uniquesample[0] 到 Member[:Count[i]:,Wi:W(i+1)],然后 Uniquesample[1] 到相同的 Member[:Count[i]:,W i:W(i+1)] 等等。
在您的第二个代码中,您试图将 Uniquesample 项目列表放入一个只能容纳一个项目的位置。这就是错误的原因。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。