将一组评分数字越小越好转换为熊猫中的概率

如何解决将一组评分数字越小越好转换为熊猫中的概率

我有以下数据框，它是对体育比赛中个人的一组评分。

import pandas as pd
#Create DF
d = { 
     'EventNo': ['10','10','10'],'Name': ['Joe','Jack','John','James'],'rating':[30,35,2.5,3],}
             
df = pd.DataFrame(data=d)
df

评级是一个递增的等级，数字越小表示评级越高（即 John 是评级最高的竞争对手，Jack 是最低的）。

我正在尝试将这些评级转换为概率。我从统计堆栈交换中遇到了这个：

https://stats.stackexchange.com/questions/277298/create-a-higher-probability-to-smaller-values

但我正在努力将其应用到这样的 Pandas 数据框问题中。我希望它按 EventNo 分组，因此在我的示例中，所有 4 行加起来为 1 (100%)

有没有人能够在 Python 中进行这种类型的计算？任何帮助将不胜感激！！谢谢