如何解决将 DF 保存为 azure blob
我正在尝试保存从函数返回的 df(返回 df)。我正在尝试将其推送到我的 azure blob 存储帐户。
我遇到了一些麻烦,因为我发现的所有解决方案都需要一个文件路径,但是我只想在数据帧上运行一些代码并将其自动保存到 azure blob。
根据请求,我的代码片段:)
如上所述,我希望将 df(熊猫数据框)作为 .csv 保存到 blob 中,我不是在寻找其他信息。
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import os,uuid
from azure.storage.blob import BlobServiceClient,BlobClient,ContainerClient,__version__
def function (df):
df = df.rename(columns=df.iloc[1]).drop(df.index[0])
df = df.iloc[1:]
indexNames = df[df['Customer'].isin(['Stock','Sales','Over','2021 Under'])].index
df = df.drop(indexNames)
df.columns = df.columns.fillna('ItemNo')
for col in df:
df['ItemNo'] = df['ItemNo'].ffill()
return df
CONNECTION_STRING = ""
CONTAINERNAME = ""
BLOBNAME = ""
LOCALFILENAME = ""
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(CONNECTION_STRING) #instantiate new blobservice with connection string
#container_client = blob_service_client.get_container_client(CONTAINERNAME) #instantiate new containerclient
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container = CONTAINERNAME,blob=BLOBNAME)
#READ PRODUCTS FILE
f = open(LOCALFILENAME,"wb")
f.write(blob_client.download_blob().content_as_bytes())
f.close()
df = pd.read_excel(r''+LOCALFILENAME)
解决方法
也许你可以试试下面的代码:
temp_path = tempfile.gettempdir()
file_path = os.path.join(temp_path,'dataframe.csv')
df.to_csv (file_path)
with open(file_path,"rb") as data:
blob_client.upload_blob(data)
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