如何解决为什么 AWS EMR EC2 实例的默认 spark.yarn.executor.memoryOverhead 设置为 18.75%
Spark 执行器的 Amazon EMR 默认内存限制
使用 EMR 版本 5.22 中引入的 Spark on YARN 配置选项：spark.yarn.executor.memoryOverheadFactor 并默认为 0.1875（spark.yarn.executor.memoryOverhead 设置的 18.75%）
spark.executor.memoryOverhead = executorMemory * 0.10，最小为 384
https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html
谁能解释为什么 AWS EMR 实例的默认开销为 18.75%，但在 spark 文档中默认为 10%？
关于为什么默认为 18.75% 的任何特殊原因？？
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