如何解决通过施加先验/约束来控制阶跃函数
我使用逐步函数将模型参数 alpha(r) 量化为 r 的函数,将其输入到物理模型 f(r,alpha(r)) 以拟合实验获得的数据 d(r) .然后我想通过最小化 {Sum(f(r_i)-d(r_i))}^2 或其他东西来优化。
我想通过施加任何约束来控制逐步函数 alpha(r_i) 的行为,例如将一些具有超参数的函数添加到要最小化的函数 {Sum(f(r_i)-d(r_i))}^2。我想让 alpha(r_i) 更连续,而不是作为 r_i 的函数不平滑和不规则,因为 alpha(r_i) 在某些 r_i 处与其他物理参数退化。
我想我可能没有使用恰当的语言来描述我的问题和我想做的事情,并且不太了解技术语言。我想学习它们。所以如果你有更合适的词,并且对我学习这种带超参数的附加约束函数有很好的参考,请告诉我。
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