如何解决如何计算推荐系统中基于内容过滤的准确率和召回率
我为电影推荐系统构建了一个模型。我有一个我推荐给用户的 5 部电影的列表。例如,user_id 1 已经看过电影(2、3 和 4),系统会推荐他可能感兴趣的其他 5 部电影。为此,我想使用召回率、精确度、新颖性和偶然性指标来评估我的系统。 有人可以帮助我如何在 python 中做到这一点吗?
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