在 r 中的一个图中绘制多种方法的交叉验证结果

如何解决在 r 中的一个图中绘制多种方法的交叉验证结果

我想在 r 中绘制一个图，如下所示：

绘制上述预期图的数据如下：

# Logistic Regression 3-fold cross validation scores for Methods 1,2 and 3
Method1_LR <- c(40,50,60)
Method2_LR <- c(70,60)
Method3_LR <- c(30,40)

# Random Forest 3-fold cross validation scores for Methods 1,2 and 3
Method1_RF <- c(70,60)
Method2_RF <- c(40,60)
Method3_RF <- c(30,40)

对于每种方法（有 3 个），绘制了逻辑回归（在图中用 LR 表示）和随机森林（在图中用 RF 表示）的 3 倍交叉验证分数。目的是通过绘制每种方法的交叉验证分数的最小值、最大值和平均值来绘制每种方法的交叉验证分数。在图中我们可以看到在 Logistic Regression 设置中 Method_1 的最小值为 40，最大值为 60，并且所有 3 个值的均值恰好为 50。均值用方格表示，方法 1 以及最小值和最大值值是从正方形延伸的线条的尖端。对于方法 1,2 和 3，图中的标记应该在 x 轴上分开，但不能太分开，以至于标记在图表的随机森林结果侧看起来。情节的 RF 方面也是如此。

解决方法

我们可以从ls中获取所有'Method'对象的值，以mget为list，将list转换为两列数据集（{{ 1}}),enframe 列 'name' 一分为二，使用 separate from geom_boxplot

ggplot2

-输出