如果 dask.distributed 客户端已创建，则 xarray.open_mfdataset() 不起作用

我有一个奇怪的问题，希望您能提供一些意见。基本上，我正在 AWS Pangeo Cloud 上运行笔记本，并使用 xr.open_mfdataset.

在 S3（使用 s3fs）上打开一些 GOES-16 卫星数据

如果我根本不使用 dask，这会很好用，数据集在几分钟内构建完毕。

但如果我在打开文件之前创建一个 dask.distributed 客户端，open_mfdataset 会挂起，似乎永远。

我制作了一些可以在这里探索的简单笔记本，以及可用于运行它们的活页夹链接。任何输入将不胜感激！

以下是否会实现您的目标？

ds = xr.open_mfdataset(file_objs,combine='nested',concat_dim='t',data_vars='minimal',coords='minimal',compat='override')

请注意，使用这些设置，非 dask 版本在大约 35 秒内加载，而 dask 版本似乎在 90 秒的范围内。我没有处理过这些数据，所以不知道这里是否是这种情况，但扩展优势可能会适用于更多文件（现在是 24 个）。

这是基于 docs 中的指导：

通常，其中一些变量需要沿着一个维度（比如“时间”）连接起来，而其余的在整个数据集中是相等的（忽略浮点差异）。

此命令沿“时间”维度连接变量，但仅连接那些已经包含“时间”维度的变量（data_vars='minimal',coords='minimal'）。缺少“时间”维度的变量取自第一个数据集 (compat='override')。