如何解决绘制广义线性混合模型时将预测变量从对数转换为概率
我使用 glmer() 包中的 lme4 函数拟合了一个广义线性混合模型，其中包含二元响应正确的概率作为标准 y 和两个预测变量登录。
我现在想在 y 轴上绘制估计正确的概率，在 x 轴上绘制 predictor1 的估计概率，并分别为每个级别的 predictor2 绘制一条曲线.我目前正在使用 plot_model() 中的 sjplots，遵循 this 教程：
plot_model(fit,type= "pred",terms = c("predictor1",“predictor2"))
在结果图中，两个预测变量仍处于 logits 中，这使得很难解释结果。
有没有办法将比例从 logits 转换为概率？这是否需要使用另一个包，或者在绘制结果之前将系数重新转换为概率？
我曾尝试将参数 transform = "plogis" 添加到 plot_model 公式中，但这不会改变 predictor1 的 x 轴的比例，也不会改变 predictor2 的比例。
我将非常感谢有关如何在 R 中实现这一点的任何指示。 非常感谢，祝您有美好的一天！
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