如何解决如何解决 ES_RNN 模型中运行模型拟合的训练错误？
我克隆了 Microsoft 提供的 Github notebooks 并尝试运行 4_ES_RNN.ipynb。
但是，我收到以下训练模型拟合错误。以下是我收到的代码和错误。
model.fit(train_inputs['X'],train_inputs['target'],batch_size=BATCH_SIZE,shuffle=False,epochs=EPOCHS,#validation_data=(valid_inputs['X'],valid_inputs['target']),validation_split=0.1,callbacks=[earlystop],verbose=1)
InvalidArgumentError: [0,21] 中的预期大小 [0]，但得到 29
[[{{node es_1/Slice_13}} = 切片[索引=DT_INT32，T=DT_FLOAT，
_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:cpu:0"](_arg_input_1_0_0,es_1/Slice_13/begin,es_1/Slice_13/size)]]
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