如何解决tf.ragged.constant() API 中使用的 ragged_rank 参数是什么？
我不知道传递给 ragged_rank 的 tf.ragged.constant() 参数的作用是什么。
玩弄它，我尝试了以下代码：
list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9]]],ragged_rank=1)))
其中 ragged_rank=1 被传递并产生
[<tf.Tensor: shape=(2,3),dtype=int32,numpy=
array([[1,6]])>,<tf.Tensor: shape=(1,numpy=array([[7,9]])>]
另一方面，如果我通过 ragged_rank=2 代替，
list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,ragged_rank=2)))
结果看起来有点像我，但与上面的不一样：
[<tf.RaggedTensor [[1,6]]>,<tf.RaggedTensor [[7,9]]>]
list(tf.data.Dataset.from_tensor_slices
(tf.ragged.constant([[[1,8]]],ragged_rank=1)))
ValueError: inner values have inconsistent shape
除非我通过 ragged_rank=2，否则结果：
[<tf.RaggedTensor [[1,8]]>]
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