使用streamlit和python读取上传的文件后如何更新数据帧

如何解决使用streamlit和python读取上传的文件后如何更新数据帧

我想使用 file_uploader 读取文件，但我有一个功能允许用户更新上传文件中的数据，而不是保存文件然后在桌面上重新打开保存的文件并显示更新的数据。

我想要的是覆盖上传的文件，以便在用户点击按钮替换

后显示新的数据框

在上图中，我想在用户将 cat6 更改为 后用 更新后的文件 替换文件 book2.xlsx猫1

代码：

import pandas as pd
import streamlit as st 

def main():
    
   
    Activities = ["EDA","Plot","About"]
    choice = st.sidebar.selectBox("Select Activity",Activities)
    
    radio = st.sidebar.radio(label="",options=["Single File","Multiple Files"])
    
    df = pd.DataFrame()
    pt1=re.compile(".csv$")
    pt2=re.compile(".xlsx$")

    if radio == "Multiple Files":
        data = st.sidebar.file_uploader('Multiple Excel files',type=["csv","xlsx","xls"],accept_multiple_files=True)
    elif radio=="Single File":    
        data = st.sidebar.file_uploader("Upload Dataset","xls"])

    if data is not None:
        #EDA Page
        if choice =="EDA":
            st.subheader("Exploratiry Data Analysis")
    
            if radio=="Single File":
                if data.type =="application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet":
                    df=pd.read_excel(data)



#show replace     

            if st.checkBox("replace"):

                mydf = st.dataframe(df)

                columns = st.selectBox("Select  column",df.columns)

                old_values = st.multiselect("Current Values",list(df[columns].unique()),list(df[columns].unique()))

                with st.form(key='my_form'):

                    col1,col2 = st.beta_columns(2)

                    st_input = st.number_input if is_numeric_dtype(df[columns]) else st.text_input

                    with col1:

                        old_val = st_input("old value")

                    with col2:

                        new_val = st_input("new value")

                    if st.form_submit_button("Replace"):

                        df[columns]=df[columns].replace(old_val,new_val)

                        st.success("{} replace with {} successfully ".format(old_val,new_val))


                        excel = df.to_excel(r"F:\book2.xlsx",index = False,header=True,encoding="utf-8")

                        df =pd.read_excel(r"F:\book2.xlsx")       

                        mydf.add_rows(df)