如何解决根据分位数标记变量 [Python]
我想将一列分成 4 个不同的类，并根据 3 个分位数用 0、1、2、3 标记每个类。
This is my Dataframe
0 36.88
1 36.88
2 36.88
3 36.88
4 49.12
...
695 80.88
696 30.98
697 31.22
698 31.22
699 31.76
Name: total_charges,Length: 700,dtype: float64
然后我根据它的分位数拆分我的列：
df['total_charges'].quantile([0.25,0.5,0.75])
0.25 28.750
0.50 40.970
0.75 64.335
Name: total_charges,dtype: float64
现在我想要所有的值
- 从 0 到 0.25 = 1
- 0.25 → 50 = 2
- 0.50 → 0.75 = 3
- 0.75 à 1 = 4
非常感谢您的帮助:)
解决方法
pd.qcut(df["total_charges"],4,labels=[1,2,3,4])
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