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关于贝叶斯概率符号的问题

如何解决关于贝叶斯概率符号的问题

我正在研究遗传贝叶斯模型的一个衍生物,并试图弄清楚这些符号的含义,所以我只能显示方程的一部分。

我知道我们正在查看一个 2x2 矩阵的字典来初始化模型的适应度参数。

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  1. 它变得模糊的地方是 P(L T1) 抱歉,因为我不知道 LaTeX 但我认为横向的 L 要么是“null”或“nor”或“not”或“not or”还是别的什么?

  2. 当你在脑海中阅读它时,你会怎么说或发音。到目前为止,我认为它的 为 True(subset1) 的概率超过了 True(subset1) 的概率乘以 False(subset1) 的概率超过了 False(subset1) 的概率?

矩阵代数对我来说仍然相对较新,但我的工作与许多疯狂聪明的人有过交集,他们想正确地说出来,或者至少在谈论这个时有一个适当的参考点。

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