如何解决两个二维数据帧之间的 Jensen–Shannon 散度
我有两个数据框 P（真实数据集）和 Q（假生成数据集），具有相同的列数和不同的行数。每列 X_1,X_2,... 是我数据的一个方面，可以说 X_1 = 收入，X_2 = 年龄，...我想计算两个联合概率分布之间的 Jensen-Shannon 散度 JSD(P(X_1,...,X_10) || Q(X_1,X_10))。在 python 中执行此操作的流畅方法是什么？我知道 scipy.special.kl_div 对两个一维数据执行此操作，但是二维数据呢？
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