如何解决如何将 BatchNormalization 权重从 keras 转换为 tf.keras
我用 Batchnormalization 权重保存了 keras 权重。现在我正在尝试从 keras 迁移到 tf.keras（tf 版本 2.5.0）并将权重加载到模型中。我收到 Batchnormalization 层错误：
ValueError: Layer #2 (named "batch_normalization_1"),weight <tf.Variable 'batch_normalization_1/gamma:0' shape=(64,) dtype=float32> has shape (64,),but the saved weight has shape (1,).
据我所知，这意味着旧的 keras 格式支持 1 个伽马值，但新格式支持 1 个以上的值。 我该如何解决这个问题？
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