在 Optaplanner 中分析约束流得分计算

如何解决在 Optaplanner 中分析约束流得分计算

我正在查看我的 Optaplanner 项目中的分数计算分析，以确定是否有任何热点可以从优化中受益。但是，visualvm 显示大部分时间都花在 org.drools.modelcompiler.constraints.ConstraintEvaluator$InnerEvaluator$_2.evaluate 的 self 时间。因此，我假设这个方法实际上运行了很多约束的代码。找出花费最多时间的特定代码片段的最佳方法是什么？

解决方法

要了解约束流的一点是它不是命令式编程，因此传统的性能优化技术（例如代码分析）不会有很大帮助。相反，我建议您将约束流视为 SQL - 拥有快速 SQL 的方法是考虑数据如何流动、如何加入以及索引什么。

最近我写了一篇博文解释了 making CS run fast 背后的技巧。然而，CS 是由 Drools 引擎内部解释的，因此研究它可能也会给你 some insights。并非所有见解都适用于 CS，但如果您查看 drools-metric，您应该能够看到哪些约束相对较慢。然后它变成了一个调整游戏。