如何解决关于正类标签
我正在数据集上应用机器学习 sklearn
模型,特别是 XGBClassifier
。然而,这个数据集错误地用 0
标记了正类,用 1
标记了负类。
我的问题是,我们应该在训练期间告诉模型哪个班级有哪个标签?或者我们只是在计算错误指标(准确度、精确度、召回率等)时指定它?
示例:
precision_score(y_true,y_pred,pos_label=0)
解决方法
model = XGBClassifier()
model.fit(X_train,y_train)
model.fit 是训练,y_train 是数据训练的类别或标签或目标。
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