搜索建议系统

如何解决搜索建议系统

下面是问题陈述，下面是我使用 TrieNode 数据结构的解决方案，但我的答案是错误的，我无法理解我的代码哪里出错了，请帮忙......

给定一个字符串产品数组和一个字符串 searchWord。我们想设计一个系统，在输入 searchWord 的每个字符后，最多从产品中建议三个产品名称。推荐的产品应该与searchWord有共同的前缀。如果具有公共前缀的产品超过三个，则返回三个按字典序排列的最小产品。

在输入searchWord的每个字符后返回推荐产品列表。

示例 1：

Input: products = ["mobile","mouse","moneypot","monitor","mousepad"],searchWord = "mouse"<br>
Output: [["mobile","monitor"],["mobile",["mouse","mousepad"]]

说明：产品按字典排序 = ["mobile","mousepad"] 输入 m 和 mo 后，所有产品匹配，我们向用户显示 ["mobile","monitor"] 输入mou、mous和mouse后系统提示["mouse","mousepad"]

import java.util.*;
class Solution {
class TrieNode{
    TrieNode child[];
    boolean isTerminating;
    String word;
    char ch;
    TrieNode(){
        this.child=new TrieNode[26];
        this.isTerminating=false;
        this.word="";
    }
}
public List<List<String>> suggestedProducts(String[] products,String searchWord) {
    TrieNode root=new TrieNode();
    add(root,products);
    return search(root,searchWord);
}
public void add(TrieNode root,String product[]){
    for(int i=0;i<product.length;i++)
        addWord(root,product[i],product[i]);
}
public void addWord(TrieNode root,String word,String product){
    char ch=word.charat(0);
    int index=ch-'a';
    if(word.length() == 1){
        TrieNode node;
        if(root.child[index] == null){
            node=new TrieNode();
            node.isTerminating=true;
            node.word=product;
            root.child[index]=node;
        }
        else{
            node=new TrieNode();
            node.isTerminating=true;
            node.word=product;
        }
        return;
    }
    if(root.child[index] == null){
        TrieNode node=new TrieNode();
        root.child[index]=node;
        addWord(root,word.substring(1),product);
    }
    else
        addWord(root.child[index],product);
}

//correctly working
public List<List<String>> search(TrieNode root,String word){
    List<List<String>> list=new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<word.length();i++){
        String str=word.substring(0,i+1);
        List<String> l=searchWord(root,str);
        list.add(l);
    }
    return list;
}
public List<String> searchWord(TrieNode root,String str){
    char ch=str.charat(0);
    int index=ch-'a';
    if(str.length() == 1){
        if(root.child[index] == null)
            return new ArrayList<>();
        List<String> l=new ArrayList<>();
        addToList(l,root);
        print(l,str);
        return sort(l);
    }
    if(root.child[index] == null)
        return new ArrayList<>();
    return searchWord(root.child[index],str.substring(1));
}
public void print(List<String> l,String str){
    System.out.print(str+" : ");
    for(int i=0;i<l.size();i++)
        System.out.print(l.get(i)+" ");
    System.out.println();
}
public void addToList(List<String> l,TrieNode root){
    if(root == null)
        return;
    for(int i=0;i<26;i++){
        if(root.child[i] != null){
            TrieNode node=root.child[i];
            if(node.isTerminating){
                l.add(node.word);
            }
            addToList(l,node);
        }
    }
}

// lexicographically sorted array

public List<String> sort(List<String> l){
    int length=l.size();
    String words[]=new String[l.size()];
    for(int i=0;i<length;i++){
        words[i]=l.get(i);
    }
    Arrays.sort(words);
    List<String> list=new ArrayList<>();
    if(length > 3){
        list.add(words[0]);
        list.add(words[1]);
        list.add(words[2]);
        return list;
    }
    for(int i=0;i<length;i++)
        list.add(words[i]);
    return list;
     }
}

解决方法

如果我不得不猜测，除了解决方案的性能之外，功能问题可能是这样的：

public List<String> searchWord(TrieNode root,String str){
    char ch=str.charAt(0);
    int index=ch-'a';
    if(str.length() == 1){
        if(root.child[index] == null)
            return new ArrayList<>();
        List<String> l=new ArrayList<>();
  
        addToList(l,root); // <<<<<<<<<<<<<<<<< THIS LINE

        print(l,str);
        return sort(l);
    }
    if(root.child[index] == null)
        return new ArrayList<>();
    return searchWord(root.child[index],str.substring(1));
}

addToList 函数将节点下的所有终端添加到列表中。您用 root 调用它，但您可能想用 root.child[index] 调用它。

考虑输入“mou”。 root 将是代表前缀 mo 的节点，字符串将为 "u"。您将返回一个包含“mobile”的列表，该列表与“mou”输入不匹配。

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至于性能，只需对列表进行排序，对前缀进行二分搜索，如果前缀匹配，则返回接下来的三个索引。不需要 trie（尽管将 trie 作为已排序数组的索引会更好的性能），并且不需要歌舞对列表进行排序仅丢弃除三个值之外的所有值。