如何解决从 Pandas 数据帧向 networkx 网络添加属性
graph [
directed 1
node [
id 0
label "5B5F2C071D12AF13219DF5EBE05132AF"
]
node [
id 1
label "9FB3B96B6D5E16C9DD564AA3E84F1954"
]
node [
id 2
label "B3299B0E587D7275E3E4D530E9EECF50"
]
node [
id 3
label "6432F1DF21BA38368D9A165C739EEBB3"
]
node [
id 4
label "85D5C50A6D882CA8E4BB00BCA3574417"
]
node [
id 5
label "0D8583F810B9720A8032BB939F12B3FF"
]
node [
id 6
label "6C10A9E9F325CAA3CCB7F9A0D6983D2A"
]
node [
id 7
label "B0C50ED1DEC9E06E4C64E7419DDC4B09"
]
]
我是这样读这个文件的:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
G = nx.read_gml(path)
list(G.nodes(data=True))
df = pd.DataFrame({'USER': ['5B5F2C071D12AF13219DF5EBE05132AF','9FB3B96B6D5E16C9DD564AA3E84F1954','B3299B0E587D7275E3E4D530E9EECF50','6432F1DF21BA38368D9A165C739EEBB3','85D5C50A6D882CA8E4BB00BCA3574417','85D5C50A6D882CA8E4BB00BCA3574417'],'CLASSE': [3,3,2,1,1]})
df
我需要在两个数据集之间进行合并,以便将上面呈现的数据帧的 CLASSE
属性添加到网络中,使网络看起来像以下演示:
graph [
directed 1
node [
id 0
label "5B5F2C071D12AF13219DF5EBE05132AF"
CLASSE 3
]
...others nodes
我需要这样做是因为我想过滤网络上的 CLASSE
属性。有人可以帮忙吗?
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