在 2 个数据帧中查找并匹配字符串 python pandas

如何解决在 2 个数据帧中查找并匹配字符串 python pandas

我有两个数据框（df1、df2），我想在 df1 中创建一个新列，在 "Slave" 中使用 { {1}} 中的 df2 并将该行的 "Name" 插入到 df1 中的同一行中。

"FullName"

df1

谢谢

解决方法

import pandas as pd
data1 =[[0,"#INV1","ESN:21010730236TJ5902772"],[1,"#INV3","ESN:21010730236TJ5902787"],[2,"#INV5","ESN:21010730236TJ5902785"],[3,"#INV2","ESN:21010730236TJ5902800"],[4,"#INV4","ESN:21010730236TJ5902784"]]

data2=[[0,"21010730236TJ5900031",1,"1.1.1"],"21010730236TJ5902800",2,"1.1.2"],"21010730236TJ5902787",3,"1.1.3"],"21010730236TJ5902784",4,"1.1.4"]]

df1 = pd.DataFrame(data1,columns=["SN","num","Name"])
df2 = pd.DataFrame(data2,"Slave","Add","FullName"])

您可以执行以下操作：

#remove the ESN: from df1
df1["Name"]=df1["Name"].str.replace("ESN:","") 

#make a new DataFrame merging the df1 and df2
result =pd.merge(left=df1,right=df2,how='left',left_on='Name',right_on='Slave')

#drop the columns of the df2 from the result DataFrame
result.drop(['SN_y','Add',"Slave"],axis=1,inplace=True)

#rename the columns of the result DataFrame to match the df1
result.columns=["SN","Name","FullName"]

#adding the ESN: again
result["Name"]="ESN:"+result["Name"]

这就是 result DataFrame 的样子（检查您想要索引的方式）：

    SN  num     Name                        FullName
0   0   #INV1   ESN:21010730236TJ5902772    NaN
1   1   #INV3   ESN:21010730236TJ5902787    1.1.3
2   2   #INV5   ESN:21010730236TJ5902785    NaN
3   3   #INV2   ESN:21010730236TJ5902800    1.1.2
4   4   #INV4   ESN:21010730236TJ5902784    1.1.4