如何解决mnps 函数中的 twang 包警告
我最近回到了自去年 12 月以来我没有使用过的 R 代码，并且我一直收到新的警告，我不记得几个月前。我正在使用 twang 包，因为我有一个分析，我想比较 3 个类别，并想计算倾向分数以作为权重包含在回归分析中。我有 9338 个主题，并在 mnps 函数中使用了 5 个预测变量，所以我会惊讶于过度拟合会是一个问题。不幸的是，我无法提供数据集，因为它是机密数据，但基本上，我在运行时没有收到任何警告或错误
mnps.IU <- mnps(Exp_category ~ Sex + SES_Decile + Parity + Maternal_smoking + Indigenousstatus,data=dataset_name,estimand="ATE",verbose=FALSE,stop.method=c("es.mean","ks.mean"),interaction.depth=2,n.trees=10000)
也不在 mnps 对象上使用 twang 包中的 bal.table 函数时。但是，在此对象 summary() 上使用 summary(mnps.IU) 时，我有一个输出，它为我提供了 max.std.eff.sz、min.p、max.ks、min.ks.pval 的值、stop.method、n、EDD.es.mean 和 ESS:ks.mean，但在同一类型中，我收到了以下类型的几个警告：
In FUN(newX[,i],...): no non-missing arguments to min; returning Inf
mnps 函数中包含的变量中没有缺失值。
有谁知道什么可能导致这些警告以及如何评估它们？ 非常感谢任何可以提供帮助的人， 一位迷失的博士生开始进行倾向评分分析
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