如何将此 Pandas 数据框从高表示转换为宽表示，删除一列

如何解决如何将此 Pandas 数据框从高表示转换为宽表示，删除一列

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'Variable':    {0: 'Abs',1: 'rho0',2: 'cp',3: 'K0'},'Value':       {0: 0.585,1: 8220.000,2: 435.000,3: 11.400},'Description': {0: 'foo',1: 'foo',2: 'foo',3: 'foo'}})

我想像这样重塑它：

df2 = pd.DataFrame({'Abs':  {0: 0.585},'rho0': {0: 8220.000},'cp':   {0: 435.000},'K0':   {0: 11.400}})

我该怎么做？

df3 = df.pivot_table(columns='Variable',values='Value')
print(df3)
Variable    Abs    K0     cp    rho0
Value     0.585  11.4  435.0  8220.0

非常接近我要查找的内容，但如果可能的话，我宁愿不使用第一列 Variable。

解决方法

您可以尝试重命名轴（）

import socket             

s = socket.socket()         

port = 65432                

s.connect(('127.0.0.1',port)) 

另外如果你想重置索引

df3 = df.pivot_table(values='Value',columns='Variable').rename_axis(None,axis=1)