如何解决ValueError：在 feed_dict tensorflow
我想使用 u-net 分割医学图像。我在训练模型中遇到以下错误。我见过类似的问题，我知道这是因为我们要求 NumPy 从具有不同维度元素的列表中创建一个数组，但我不知道如何解决。
代码是：
train_dict = {
unet.training: True,unet.model_input: x,unet.model_labels: y
}
_,loss = sess.run([unet.train_op,unet.loss],Feed_dict = train_dict)
train_dict 的形状是：
(3 items) {Tensor with shape : True,Tensor with shape (?,12,120,1): [ndarray with shape (100,1),ndarray with shape (80,120),1)],形状为 (?,1) 的张量：[形状为 (100,1) 的 ndarray，形状为 (80,1)]}
根据train_dict的形状，问题到底是多少？
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