使用 Python 对数字图像进行形态学侵蚀 - 错误

如何解决使用 Python 对数字图像进行形态学侵蚀 - 错误

我尝试使用 Python 对数字图像实施形态学侵蚀。我上传了一个二进制图像并定义了一个结构元素 - ones(3,3)。但是当我运行代码时，出现如下错误：

运行时错误：序列参数的长度必须等于输入等级

请帮忙。以下是我的代码：

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage import data,io,color

bi_im1 = plt.imread("binary1.jpg")
plt.imshow(bi_im1)
print("Original binary image1")

def plot_comparison(original,filtered,filter_name):

    fig,(ax1,ax2) = plt.subplots( ncols=2,figsize=(512,256),sharex=True,sharey=True)
    ax1.imshow(original,cmap=plt.cm.gray)
    #ax1.set_title('original')
    ax1.axis('off')
    ax2.imshow(filtered,cmap=plt.cm.gray)
    ax2.set_title(filter_name)
    ax2.axis('off')

from skimage.morphology import (erosion,dilation,opening,closing)
from skimage.morphology import disk
selem = np.array([[1,1,1],[1,1]])
plt.imshow(selem,cmap='gray',vmax=1,vmin=0);
eroded1 = erosion(bi_im1,selem)
plot_comparison(bi_im1,eroded1,'erosion')

我的二进制图像“binary1.jpg”上传如下：

binaryimage1

解决方法

将我提到的内容发布为 comment - 您正在尝试对 RGB 图像执行侵蚀操作。您需要将 RGB 图像转换为二值图像，然后使用结构元素进行腐蚀。