如何解决用于复杂线性混合模型的 R lme4 包
我试图将线性混合模型拟合到具有以下特殊特征的数据集：
有一个分类变量 A 取值为 {1,2,...,K}，这被认为是 {1,2} 的固定效应和 {3,K} 的随机效应。我应该如何在 R 中的 lmer 函数中实现它？
更具体地说，考虑最简单的模型y_i = b_0 + A + error。
（接近的解决方案是分别估计 {1,2} 和 {3,K} 的两个模型，但这会影响误差项方差的估计。）
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