如何制作 NxN 矩阵的均值、标准差和众数统计

如何解决如何制作 NxN 矩阵的均值、标准差和众数统计

我想知道如何做 NxN 矩阵的平均值、标准差和众数统计。

有人可以建议如何在 python 中做到这一点吗？

解决方法

您可以通过计算出现次数并返回最大值来获取模式。
平均值是总和除以计数。
对于 stddev，您可以对平方距离求和，然后除以计数减 1，然后取平方根。

DF_datos <- structure(list(V1 = c("aaa","bb","cc","ddd"),V2 = c("aaa",V3 = c("","70","80",""),V4 = c("",V5 = c("","",V6 = c(NA,NA,NA)),row.names = c("3","4","5","6"),class = "data.frame")

,

正如评论中指出的，这很容易通过搜索找到。

scipy 库为所有这些提供函数，无论是整个数组还是指定轴。 scipy.stats.describe 将同时给出均值和方差，并且很容易从方差计算标准偏差。对于模式使用 scipy.stats.mode

对于均值和标准差，分别有 numpy.mean 和 numpy.std。