如何解决reshape() 和 contiguous().view() 一样吗？
在 PyTorch 中，对于张量 x 来说，x.reshape(shape) 总是等价于 x.contiguous().view(shape)？
解决方法
没有。在某些情况下，.reshape(shape) 可以创建视图，但 .contiguous().view(shape) 会创建副本。
这是一个例子：
x = torch.zeros(8,10)
y = x[:,::2]
z0 = y.reshape(40) # Makes a new view
z1 = y.contiguous().view(40) # Makes a copy
我们可以确认 z0 是 x 的新视图，但 z1 是副本：
> x.data_ptr() == z0.data_ptr()
True
> x.data_ptr() == z1.data_ptr()
False
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