每 10 秒从 RTSP 源获取帧

如何解决每 10 秒从 RTSP 源获取帧

我尝试每 10 秒从远程 RTSP 源获取一帧，以便我可以获得定期更新，但避免使用过多的 cpu/带宽/IO 资源。我还在想怎么做。最简单的方法应该是每 10 秒运行一次以下代码片段：

import cv2
import time

vcap = cv2.VideoCapture("rtsp://URL")
ret,frame = vcap.read()
if ret is True:
    cv2.imwrite('screenshot1.png',frame)
    print('done')
else:
    print('error')
vcap.release()

它有效！但是每次都打开和关闭RTSP实例，显得很浪费。此外，它会使用此自动登录来淹没我的身份验证日志。我尝试通过执行以下操作使其变得更好：

import cv2
import time

vcap = cv2.VideoCapture("rtsp://URL")

while True:
    ret,frame = vcap.read()
    if ret is True:
        cv2.imwrite('screenshot2.png',frame)
        print('done')
    else:
        print('error')
    time.sleep(10)

最初的想法是，我保持连接打开，但我每 10 秒只抓取一个帧。问题是，它不起作用。我的观察是，无论我是否调用 ret,frame = vcap.read()，OpenCV 都会从资源中捕获每一帧。 OpenCV 将这些帧保存在内部自助餐中，即使我在再次调用 ret,frame = vcap.read() 之前等待 10 秒，我仍然得到第二帧，而不是预期的 10 秒 * 30 fps = 300 帧。

所以我的问题是：有没有办法可以保持 RTSP 连接打开但阻止 OpenCV 读取所有帧？（在我看来，我正在考虑类似于数据库连接的事情——您可以保持连接而无需经常执行 SELECT）

PS：我知道如果我控制 RTSP 源，我可以将它的 FPS 参数从大约 30 降低到 1。因此，该过程变得更少资源密集型。这实际上是我正在使用的技巧。但我在想它是否可以做得比这更好。

PPS1：我发现了类似的问题：Screenshot every 5 or 10 min from rtsp source using ffmpeg。但它似乎使用了幼稚的方法——它定期打开连接，抓取一个框架并关闭它。

PPS2：我也发现了这个类似的问题：Getting current frame with OpenCV VideoCapture in Python。但它似乎在使用第二种方法——它抓取所有帧并丢弃那些不需要的帧。虽然这种方法有效，但它根本不节省任何资源。