如何解决在矩阵的内核中查找单个元素
我想在矩阵的内核中找到一个向量。 我想出了以下几点：
-
求解线性方程组 Ax = 0：
dim = np.shape(A)[0] v = spl.solve(A,np.zeros(dim)) return v -
使用奇异值分解（我的助教建议）
U,K,Vt = spl.svd(A)
return Vt[-1]
这似乎也是scipy.linalg.null_space使用的方法。
然而，进行完整的奇异值分解似乎是在浪费计算资源，特别是因为我想实现用于大矩阵的 Arnoldy Iteration。有没有更好的办法？
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