如何解决选择性抑制 Altair 图中的图例
窃取this example，有没有办法选择性地抑制颜色图例中的某些元素，例如显示线条中颜色的图例而不是乐队？：
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2,4,5,6],'col2': [3,7,4],'col3': [1.5,2.6,4.6,5.6,6.6],'col4': [3.6,7.6,4.4],'col5': [1.9,2.9,4.9,5.9,6.9],'col4': [3.9,7.9,4.9]})
base = alt.Chart(df).transform_calculate(
line="'line'",shade1="'shade1'",shade2="'shade2'",)
scale = alt.Scale(domain=["line","shade1","shade2"],range=['red','lightblue','darkblue'])
line = base.mark_line(color='purple').encode(
x=alt.X('col1',title='Day'),y=alt.Y('col2',title='Column 2'),color=alt.Color('line:N',scale=scale,title=''),)
band_90 = base.mark_area(opacity=0.3,color='purple').encode(
x=alt.X('col1',y='col3',y2='col4',color=alt.Color('shade1:N',title='')
)
alt.layer(
line+band_90
)
解决方法
您可以将波段的图例设置为 None，然后在组合图中使用单独的色阶以确保显示线图图例：
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2,4,5,6],'col2': [3,7,4],'col3': [1.5,2.6,4.6,5.6,6.6],'col4': [3.6,7.6,4.4],'col5': [1.9,2.9,4.9,5.9,6.9],'col4': [3.9,7.9,4.9]})
base = alt.Chart(df).transform_calculate(
line="'line'",shade1="'shade1'",shade2="'shade2'",)
scale = alt.Scale(domain=["line","shade1","shade2"],range=['red','lightblue','darkblue'])
line = base.mark_line(color='purple').encode(
x=alt.X('col1',title='Day'),y=alt.Y('col2',title='Column 2'),color=alt.Color('line:N',scale=scale,title=''),)
band_90 = base.mark_area(opacity=0.3,color='purple').encode(
x=alt.X('col1',y='col3',y2='col4',color=alt.Color('shade1:N',title='',legend=None)
)
(line+band_90).resolve_scale(color='independent')
如果您想完全删除带标记的图例条目，您需要更改比例以不包括两个图中的“阴影”组：
base = alt.Chart(df).transform_calculate(
line="'line'",)
line = base.mark_line(color='purple').encode(
x=alt.X('col1',scale=alt.Scale(range=['red']),scale=alt.Scale(range=['lightblue']),legend=None)
)
(line+band_90).resolve_scale(color='independent')
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