如何解决具有不同第一维的两个矩阵上的 PCA
我已经训练了包含在神经网络中的嵌入，它们的维度分别为 64x512 和 256x512，其中该行代表独立类别，我希望通过 PCA 进行可视化。我计算了前 8 个分量，但由于行数不同，这些图很难相互关联。
仅使用第二个矩阵的前 64 行使它们“兼容”是否有效，或者在这里处理长度不均匀的数据结构的常用方法是什么？
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