Python 类型检查：int vs int64，float vs float64

在 Python 中，我想检查数据框中的某些字段值是否是正确的类型。所以，我试过这样：

t2check = isinstance(df['T2'][0],float)
print("t2check={}  type={}".format(t2check,type(df['T2'][0])))

我得到的回报是 t2check=True type=<class 'numpy.float64'>

so：在检查“float”时，它返回了 numpy.float64，并表示相等。好的。

然而，在对整数值进行类似检查时，我得到了这个：

    passcheck = isinstance(df['Pass'][0],int)
    print("passcheck={}  type={}".format(passcheck,type(df['Pass'][0])))

当我运行它时，我得到 passcheck=False type=<class 'numpy.int64'>

在这里，它说字段值不是“int”——而是一个 numpy.int64。

它不适合我。 为什么它松散地等同于浮点数，而与 int 的定义紧密相关？

我也试过了 passcheck64 = isinstance(df['Pass'][0],numpy.int64) 但这也返回了 False ......