无法为通过 pycall 在 julia 中导入的 scipy rbf 分配自定义径向？

如何解决无法为通过 pycall 在 julia 中导入的 scipy rbf 分配自定义径向？

我已使用 scipy.interpolate.Rbf 从 python 导入 Julia 1.6 到 PyCall。它有效，但是当我尝试将径向函数值分配给 multiquadric 时，由于语法问题，它不允许我这样做。例如：

using PyCall
interpolate = pyimport("scipy.interpolate")

x = [1,2,3,4,5]
y = [1,5]
z = [1,5]

rbf = interpolate.Rbf(x,y,z,function='multiquadric',smoothness=1.0)

对于上面的示例，我收到此错误：

LoadError: Syntax: unexpected "="
Stacktrace:
 [1] top-level scope

这是由于使用了 function 变量。我可以知道解决此错误的方法，以便我可以为 rbf 分配 multiquadric 径向。

期待您的建议。

谢谢！！

解决方法

您的问题是 function 是 Julia 中的保留关键字。此外，请注意 'string' 用于字符串在 Python 中是可以的，但在 Julia 中您有 "string"。

最简单的解决方法是 py"" 字符串宏：

julia> py"$interpolate.Rbf($x,$y,$z,function='multiquadric',smoothness=1.0)"
PyObject <scipy.interpolate.rbf.Rbf object at 0x000000006424F0A0>

现在假设您确实需要在某个时候传递 function= 参数？ 这并不容易，因为 function 是 Julia 中的保留关键字。您可以做的是使用 Symbol 表示法将其打包成一个命名元组：

myparam = NamedTuple{(:function,)}(("multiquadric",))

现在如果你这样做：

some_f(x,y; myparam...)

比 myparam 会被解压为关键字参数。