如何解决我可以获取数据帧的三列的斜率并使用 python 中的值创建一个新列吗？
有谁知道如何计算每行固定 x 轴的三列（y 轴）的斜率？ 例如，这是我的数据框：
data = {'a': [1,2,3],'b': [3,4,5],'c': [7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data,columns=['a','b','c'])
我需要的是创建斜率为 1、3 和 7 的第四列 'd'，假设 x 轴是，例如 1、2 和 3。这个 1、2、3 x -axis，应该考虑每一行数据。
解决方法
试试这个，你可以用np.polyfit()来求斜率（通过定义多项式的次数为1）然后计算d并把它放入你的字典中，最后将其转换为{{ 1}}：
pandas DataFrameimport numpy as np
import pandas as pd
def compute_slope(arr):
return round(np.polyfit([1,2,3],arr,1)[0],2)
data = {'a': [1,'b': [3,4,5],'c': [7,8,9]}
data['d'] = [compute_slope(list(arr)) for arr in zip(data['a'],data['b'],data['c'])]
df = pd.DataFrame(data,columns=['a','b','c','d'])
函数中的变量 [1,3] 是硬编码的，因为您提到您想要拥有这样的 x 值。
输出：
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