如何解决有没有办法让 sklearn 管道在网格搜索过程中通过或不通过步骤进行训练？
我想使用网格搜索训练模型，并在首先执行 PCA 和省略 PCA 时测试性能。有没有办法做到这一点？我要寻找的不仅仅是将 n_components 设置为输入变量的数量。
目前我这样定义我的管道：
pca = PCA()
gbc = GradientBoostingClassifier()
steps = [('pca',pca),('gbc',gbc)]
pipeline = Pipeline(steps=steps)
param_grid = {
'pca__n_components': [3,5,7],'gbc__n_estimators': [50,100]
}
search = gridsearchcv(pipeline,param_grid,n_jobs=-1,cv=5,scoring='roc_auc')
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
